De la palabra clave al negocio

Las palabras clave o keywords son las diferentes palabras o conceptos que los usuarios buscan en buscadores de Internet como Google, cuando tienen una necesidad, bien sea para resolver una duda, buscar más información, comprar o adquirir un producto o servicio…

¿Cómo saber si es buena idea iniciar un proyecto a partir de un estudio de palabras clave?

Las palabras clave o keywords son las diferentes palabras o conceptos que los usuarios buscan en buscadores de Internet como Google, cuando tienen una necesidad, bien sea para resolver una duda, buscar más información, comprar o adquirir un producto o servicio…

Hay diferentes herramientas, gratuitas o de pago, como el Keyword Planner de Google Ads o Semrush,, que nos permiten realizar estudios de palabras clave. A través de estos estudios, realizados con las diferentes herramientas, podemos conocer los volúmenes de búsqueda de las diferentes palabras clave y saber de forma aproximada, a partir de diferentes indicadores, qué competencia tienen y cuál es su tendencia a lo largo del tiempo, entre otros.

En el ámbito empresarial esto nos puede ofrecer diferentes indicaciones sobre nuestros productos o servicios, y los de la competencia, entre otros. Y nos puede permitir extraer conclusiones que afecten de forma directa y sustancial a nuestro negocio a nivel digital, a veces, incluso, pueden hacernos crear nuevos.



Caso práctico: denadal.cat

A continuación, definiremos cómo se analizó, mediante un estudio de palabras clave, la viabilidad de crear el proyecto propio de denadal.cat.

ecommerce denadal

1.Objetivos

El primer paso antes de iniciar un proyecto digital es tener claro los principales objetivos. ¿Por qué queremos vender esos productos? ¿Cómo nos diferenciaremos de la competencia? ¿Tenemos los recursos necesarios?

En nuestro caso, el objetivo era convertirnos en la página web de referencia para la venta de productos de Navidad catalanes, con especial enfoque en la adquisición de usuarios a través de buscadores (Google).

2.Métricas de análisis

¿Qué métricas tuvimos en cuenta para impulsar el proyecto?

  • Volumen de búsquedas últimos dos años durante un período concreto.
    • En este caso, de septiembre a diciembre aproximadamente
      • Fuente: Google Trends / Keyword Planner de Google Ads / Semrush
  • Tendencia: ¿cada año hay más usuarios buscando estos conceptos o menos?
    • Fuente: Google  Trends / Keyword Planner de Google Ads / Semrush
  • Agrupación palabras clave: transaccionales vs informacionales
    • Agrupación de palabras clave enfocadas a generar transacciones (comprar + producto, venta + producto…). El usuario desea generar una acción (conversión).
    • Agrupación de palabras clave enfocadas a dar información adicional (historia, tradición, origen, cuándo +, cómo +, cuál+…). El usuario quiere la respuesta a una pregunta concreta.
  • Competencia
    • Total de páginas indexadas en Google: nos aproxima saber cuánto contenido deberemos generar para poder ser competitivos
      • Tipo de contenido: texto, imágenes, vídeos…
        • Fuente / herramientas: Google / Screaming Frog
    • Frecuencia de publicación: nos permite saber los recursos que deberemos destinar para superarlos
      • Fuente / herramientas: Google
    • Total de visitas orgánicas (Google): nos permite saber el total de visitas que tienen a través de Google de forma aproximada.
      • Fuente / herramientas: Semrush
    • Total de palabras clave en TOP 3-5 de posiciones: nos permite saber qué competidores tenemos en función del producto y cómo son.
      • Fuente / herramientas: Semrush
    • Palabras clave: análisis cuáles son los principales términos que posicionan en el índice de Google
      • Fuente / herramientas: Semrush
    • Análisis técnico: conocer cómo es la web a nivel técnico (indexación, usabilidad, accesibilidad…).
      • Fuente / herramientas: Semrush / Screaming Frog / …
    • Enlaces: análisis cuantitativo y cualitativo de los enlaces externos de su web
      • Nos permite saber quién habla de ellos, conocer potenciales audiencias…
        • Fuente / herramientas: Semrush

3.Indicadores para medir la viabilidad

¿Cómo se midió la viabilidad del proyecto mediante los datos?

Cómo se interpretan las métricas y datos de estudio

  1. Estudio de palabras clave: estudio sobre los conceptos de interés, volumen de búsqueda, competencia y tendencia.
    • Fuente: Keyword Planner de Google Ads / Semrush
  2. Análisis de la competencia: estudio principales competidores online de los productos.
    • Fuente: Keyword Planner de Google Ads / Semrush
  3. Clasificación de los resultados en base: los estudios anteriores se clasificaron en función de diferentes factores.
  • Idiomas: catalán, castellano e inglés.
  • Tipología de palabras (transaccional vs informacional)
    • Filtros: Comprar / Precio / Venta / Online
    • Filtros: Canción / Historia / Tradición
  • Tipología de productos (árboles, tions, caganers).

4.Cálculo retorno de la inversión: para calcular si el proyecto era viable se calculó el retorno de la inversión de las principales palabras clave en base a diferentes métricas (CTR google y porcentaje de conversión, junto con los estudios previos de la competencia y de palabras clave).

    • Incluir distintos escenarios
      • Fuente: Media CTR top 5 posiciones: 22,5%
      • Fuente: Media % conversión ecommerce: 2%*
        • En función volumen competencia se puede variar

Bibliografía

Qué indicadores se han tenido en cuenta para realizar el seguimiento del proyecto en tiempo real?

  • Posición palabras clave en el índice de Google:
    • Relación tiempo publicación vs momento de indexación.
    • Posición concreta de la palabra clave en el índice de Google.
  • Páginas con más tráfico 
  • Conversiones
    • Total de conversiones por país
    • Porcentaje de conversiones por país

Otras consideraciones:

– Filtrar por página y palabra clave.
– Filtrar por tipología de página (més información).
. Filtrar por tipo de conversión
– Filtrar por ROI / beneficio

4.factores de éxito resultado proyecto

Factores de éxito:

  • Análisis de datos a largo plazo: histórico de datos
  • Análisis de datos en tiempo real: seguimiento de resultados en tiempo real
  • Análisis competencia y estudio de palabras clave de forma detallada
  • Experiencia en el sector